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dc.rights.licenseopenen_US
dc.contributor.authorFRANCO, Roberto
dc.contributor.authorRÍOS, Héctor
dc.contributor.authorFERREIRA DE LOZA, Alejandra
hal.structure.identifierLaboratoire de l'intégration, du matériau au système [IMS]
dc.contributor.authorCASSANY, Louis
hal.structure.identifierLaboratoire de l'intégration, du matériau au système [IMS]
dc.contributor.authorGUCIK-DERIGNY, David
IDREF: 167345648
hal.structure.identifierLaboratoire de l'intégration, du matériau au système [IMS]
dc.contributor.authorCIESLAK, Jérôme
hal.structure.identifierLaboratoire de l'intégration, du matériau au système [IMS]
dc.contributor.authorHENRY, David
IDREF: 225823462
dc.date.accessioned2022-07-13T08:49:52Z
dc.date.available2022-07-13T08:49:52Z
dc.date.issued2022-01
dc.identifier.issn1049-8923en_US
dc.identifier.urihttps://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/140466
dc.description.abstractEnIn this article, an adaptive observer is designed for patients with Type 1 DiabetesMellitus.The adaptive observer, synthesized using the so-called Bergman’sMinimal Model, simultaneously estimates the states and the parameter correspondingto the insulin-independent glucose disappearance rate. The adaptiveobserver dealswith parameter uncertainties,whereas the food intake is regardedas an external disturbance. The adaptive observer relies on intravenous glucosemeasurements. The state estimation error converges to a neighborhood of theorigin despite the effects of the external disturbances and uncertainties, whilethe parameter estimation error converges in a fixed time to a neighborhood of theorigin. The adaptive observer synthesis is given by a constructive method basedon linear matrix inequalities. Simulation results show the feasibility of the proposedscheme. Moreover, the approach is validated in UVA/Padova metabolicsimulator for ten in silico adult patients.
dc.description.sponsorshipCapteurs bio-électroniques intégrant l'algorithme des îlots pour le contrôle de la glycémie en boucle ouverte et fermée - ANR-18-CE17-0005en_US
dc.language.isoENen_US
dc.subject.enAdaptive observers
dc.subject.enDiabetes Mellitus
dc.subject.enSliding Mode
dc.title.enParameter identification and state estimation for a diabetic glucose‐insulin model via an adaptive observer
dc.typeArticle de revueen_US
dc.identifier.doi10.1002/rnc.6030en_US
dc.subject.halInformatique [cs]/Automatiqueen_US
dc.subject.halSciences du Vivant [q-bio]/Médecine humaine et pathologie/Endocrinologie et métabolismeen_US
bordeaux.journalInternational Journal of Robust and Nonlinear Controlen_US
bordeaux.hal.laboratoriesLaboratoire d’Intégration du Matériau au Système (IMS) - UMR 5218en_US
bordeaux.institutionUniversité de Bordeauxen_US
bordeaux.institutionBordeaux INPen_US
bordeaux.institutionCNRSen_US
bordeaux.peerReviewedouien_US
bordeaux.inpressnonen_US
bordeaux.import.sourcehal
hal.identifierhal-03543128
hal.version1
hal.exportfalse
workflow.import.sourcehal
dc.rights.ccPas de Licence CCen_US
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.jtitle=International%20Journal%20of%20Robust%20and%20Nonlinear%20Control&rft.date=2022-01&rft.eissn=1049-8923&rft.issn=1049-8923&rft.au=FRANCO,%20Roberto&R%C3%8DOS,%20H%C3%A9ctor&FERREIRA%20DE%20LOZA,%20Alejandra&CASSANY,%20Louis&GUCIK-DERIGNY,%20David&rft.genre=article


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