Analyse de données informationnelles et réussite en première année universitaire

Abstract

Un nombre croissant d’universités développent des formules de cours plus ou moins variées, entre cours traditionnels en présence et cours entièrement dispensés dans un mode en ligne. Par ailleurs, les caractéristiques des étudiants au regard de leurs stratégies d’apprentissage et de leurstyle d’apprentissage semblent de nature à influer sur leur réussite universitaire. Reprenant la notion d'écosystème numérique en tant qu'ensemble dynamique constitué par des étudiants, des enseignants et des environnements logiciels en ligne (de type plateforme de formation) – notretravail se situant dans un contexte de type elearning mais pas uniquement – nous analysons un certain nombre de données informationnelles en vue d'établir des liens entre celles-ci et la réussite d'étudiants ayant suivi à la fois des cours en classe et en ligne, et ce, pour l’ensemble de leurpremière année universitaire.