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hal.structure.identifierInstitut de Recherche de l'Ecole Navale [IRENAV]
dc.contributor.authorMONCLA, Ludovic
hal.structure.identifierLaboratoire Informatique de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour [LIUPPA]
dc.contributor.authorGAIO, Mauro
dc.date.accessioned2021-05-14T09:49:37Z
dc.date.available2021-05-14T09:49:37Z
dc.date.conference2017-11-06
dc.identifier.urihttps://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/77231
dc.description.abstractL'annotation sémantique d'information spatiale a pour objectif de repérer des mots ou des syntagmes décrivant des références géographiques (noms de lieux) ainsi que diverses expressions spatiales associées. L'une des importantes difficultés pour concevoir un système automatique d'annotation d'un tel type d'information est due aux ambiguïtés liées aux entités spatiales. Une approche modulaire basée sur des services Web a été choisie. La méthodologie proposée repose sur la combinaison d'une étape de prétraitement (analyse morphosyntaxique), d'une cascade de transducteurs, et d'une étape de classification utilisant des ressources du Web des données. Un avantage de cette approche est la possibilité d'obtenir des traitements partiels ou encore de mettre en concurrence certains modules réalisant la même tâche.
dc.description.abstractEnThe semantic annotation of spatial information aims to identify words or phrases describing geographical references (place names) as well as various associated spatial expressions. One of the major difficulties in designing an automatic annotation system for such information is due to ambiguities related to spatial entities. A modular approach based on Web services was chosen. The proposed methodology is based on the combination of a pre-processing step using external morphosyntactic analysers, a cascade of transducers, and a classification step using linked data. An advantage of this approach is the possibility to obtain partial processing or to evaluate competing methods doing the same task.
dc.language.isofr
dc.subjectReconnaissance d'entités nommées
dc.subjectAnnotation sémantique
dc.subjectServices Web
dc.subject.enNamed entity recognition
dc.subject.enSemantic annotation
dc.subject.enWeb services
dc.titleServices Web pour l'annotation sémantique d'information spatiale à partir de corpus textuels
dc.typeCommunication dans un congrès avec actes
dc.subject.halInformatique [cs]/Recherche d'information [cs.IR]
bordeaux.hal.laboratoriesInstitut de Mécanique et d’Ingénierie de Bordeaux (I2M) - UMR 5295*
bordeaux.institutionUniversité de Bordeaux
bordeaux.institutionBordeaux INP
bordeaux.institutionCNRS
bordeaux.institutionINRAE
bordeaux.institutionArts et Métiers
bordeaux.countryFR
bordeaux.title.proceedingSAGEO Spatial Analysis and GEOmatics 2017
bordeaux.conference.cityRouen
bordeaux.peerReviewedoui
hal.identifierhal-01633342
hal.version1
hal.origin.linkhttps://hal.archives-ouvertes.fr//hal-01633342v1
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.title=Services%20Web%20pour%20l'annotation%20s%C3%A9mantique%20d'information%20spatiale%20%C3%A0%20partir%20de%20corpus%20textuels&rft.atitle=Services%20Web%20pour%20l'annotation%20s%C3%A9mantique%20d'information%20spatiale%20%C3%A0%20partir%20de%20corpus%20textuels&rft.au=MONCLA,%20Ludovic&GAIO,%20Mauro&rft.genre=proceeding


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