Mostrar el registro sencillo del ítem

hal.structure.identifierInstitut de Recherche de l'Ecole Navale [IRENAV]
dc.contributor.authorBAY-AHMED, Hadj-Ahmed
hal.structure.identifierInstitut de Recherche de l'Ecole Navale [IRENAV]
dc.contributor.authorBOUDRAA, Abdel
hal.structure.identifierInstitut de Recherche de l'Ecole Navale [IRENAV]
dc.contributor.authorDARE-EMZIVAT, Delphine
hal.structure.identifierInstitut de Recherche de l'Ecole Navale [IRENAV]
dc.contributor.authorPREAUX, Yves
dc.date.accessioned2021-05-14T09:42:34Z
dc.date.available2021-05-14T09:42:34Z
dc.date.issued2017-09
dc.date.conference2017-09
dc.identifier.urihttps://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/76745
dc.description.abstractLa notion de mesure de similarité est très importante dans de nombreux domaines tels que l’apprentissage statistique, la fouille de données ou les sciences cognitives. Dans cet article, nous nous intéressons à la similarité des signaux sur graphes et nous proposons deux nouvelles mesures de similarité spectrales, compactes et efficaces, basées sur la comparaison des spectres propres des graphes, appelées Covariance Spectrale (CS) et Similarité Spectrale Conjointe (SSC). Combinées à un noyau de diffusion sur graphe, ces nouvelles mesures ont permis d’obtenir des performances de classification excellentes sur des données moléculaires réelles, montrant ainsi la pertinence des valeurs propres pour la classification des signaux sur graphes. Les résultats sont comparés à ceux obtenus par les algorithmes k-NN et SVM appliqués sur des graphes projetés dans un espace vectoriel.
dc.language.isofr
dc.source.titleXXVI Colloque Gretsi 2017
dc.titleClassification des Signaux sur Graphes par Mesures Spectrales Algébriques
dc.typeCommunication dans un congrès avec actes
dc.subject.halSciences de l'ingénieur [physics]/Traitement du signal et de l'image
bordeaux.page1-4
bordeaux.hal.laboratoriesInstitut de Mécanique et d’Ingénierie de Bordeaux (I2M) - UMR 5295*
bordeaux.institutionUniversité de Bordeaux
bordeaux.institutionBordeaux INP
bordeaux.institutionCNRS
bordeaux.institutionINRAE
bordeaux.institutionArts et Métiers
bordeaux.countryFR
bordeaux.title.proceedingGretsi 2017
bordeaux.conference.cityJuan-Les-Pins
bordeaux.peerReviewedoui
hal.identifierhal-02138343
hal.version1
hal.origin.linkhttps://hal.archives-ouvertes.fr//hal-02138343v1
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.title=Classification%20des%20Signaux%20sur%20Graphes%20par%20Mesures%20Spectrales%20Alg%C3%A9briques&rft.btitle=XXVI%20Colloque%20Gretsi%202017&rft.atitle=Classification%20des%20Signaux%20sur%20Graphes%20par%20Mesures%20Spectrales%20Alg%C3%A9briques&rft.date=2017-09&rft.spage=1-4&rft.epage=1-4&rft.au=BAY-AHMED,%20Hadj-Ahmed&BOUDRAA,%20Abdel&DARE-EMZIVAT,%20Delphine&PREAUX,%20Yves&rft.genre=proceeding


Archivos en el ítem

ArchivosTamañoFormatoVer

No hay archivos asociados a este ítem.

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem