Contribution à l'estimation d'orientations locales multiples dans les images numériques

Abstract

Ce mémoire traite de l'estimation des orientations locales multiples. Nous proposons une nouvelle définition des orientations locales fondée sur des considérations perceptuelles. Grâce à cette définition, nous proposons un opérateur d'estimation des orientations locales. Cet opérateur prend la forme d'un réseau de lignes orientées, le long desquelles nous mesurons l'adéquation de l'image avec un modèle de voisinage orienté. Une implantation rapide et récursive est proposée (opérateur IRON). L'opérateur IRON est capable d'estimer les orientations sans biais et avec une bonne robustesse au bruit. Il détecte les orientations locales multiples avec une meilleure sélectivité angulaire que les méthodes classiques. Le choix de la géométrie du réseau et le choix de l'attribut mesurant l'écart au modèle permettent d'adapter l'opérateur IRON à des situations d'estimation variées. Les applications présentées sont la caractérisation de matériaux et la segmentation de parcelles viticoles.