Méthodes et outils pour l'analyse de l'activation cérébrale en IRMf
Thèses de doctorat
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Date de soutenance
2006-12-21Résumé
L’Imagerie par Résonance Magnétique fonctionnelle (IRMf) est une technique qui permet d’´etudier l’activité neuronale. Une cartographie de l’activation cérébrale est obtenue par analyse statistique des données d’IRMf. ...Lire la suite >
L’Imagerie par Résonance Magnétique fonctionnelle (IRMf) est une technique qui permet d’´etudier l’activité neuronale. Une cartographie de l’activation cérébrale est obtenue par analyse statistique des données d’IRMf. Différents bruits et perturbations faussent le signal mesuré en IRMf. D’une part, le bruit thermique provient à la fois de l’appareillage électronique et du sujet. D’autre part, une perturbation sur les cartes d’activation est due à la présence des grandes veines cérébrales. L’objectif de cette étude est le développement de méthodes et outils constituant une chaîne de traitements pour l’analyse de l’activation cérébrale en IRMf. Un premier outil caractérise et réduit le bruit thermique en proposant une méthodologie de filtrage basée sur la description théorique du bruit. Ensuite, la correction de la perturbation des grandes veines sur les cartes d’activation est obtenue par des outils de segmentation, de recalage et d’analyse d’image. Enfin, un nouvel outil de visualisation de l’activation cérébrale est présenté.< Réduire
Résumé en anglais
Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) is a technique used to study neuronal activity. A map of cerebral activation is obtained through statistical analysis of the fMRI data. Different noises and interference disturb ...Lire la suite >
Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) is a technique used to study neuronal activity. A map of cerebral activation is obtained through statistical analysis of the fMRI data. Different noises and interference disturb the measured signal in fMRI : on one hand, the thermal noise is caused by both system electronics and the subject ; on the other hand, a bias on activation maps is observed as a result of the presence of large cerebral veins. The purpose of this study is the development of methods and tools building up a processing chain for the analysis of cerebral activation in fMRI. A first tool characterizes and reduces the thermal noise using our filtering methodology based on the theoretical description of noise. Secondly, the correction of the large veins interference on activation maps is achieved by the employment of segmentation, registration and image analysis tools. Finally, a new tool is designed for the visualization of cerebral activation.< Réduire
Mots clés
IRMf
bruit thermique
Informatique
grandes veines
traitement d'images
Unités de recherche