High-throughput Plant Metabolomics and Predictive Modelling
MARTI, Guillaume
MetaToul Agromix
Laboratoire de Recherche en Sciences Végétales [LRSV]
MetaboHUB-MetaToul
MetaToul Agromix
Laboratoire de Recherche en Sciences Végétales [LRSV]
MetaboHUB-MetaToul
BOUCHEREAU, Alain
Université de Rennes - UFR Sciences de la vie et de l'environnement [UR SVE]
Plateforme de Profilage Métabolique et de Métabolomique [P2M2]
Biogenouest-Corsaire platform [Saint Gilles, France]
MetaboHUB-Grand-Ouest
Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes [IGEPP]
Université de Rennes - UFR Sciences de la vie et de l'environnement [UR SVE]
Plateforme de Profilage Métabolique et de Métabolomique [P2M2]
Biogenouest-Corsaire platform [Saint Gilles, France]
MetaboHUB-Grand-Ouest
Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes [IGEPP]
DELLERO, Younès
Plateforme de Profilage Métabolique et de Métabolomique [P2M2]
Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes [IGEPP]
Plateforme de Profilage Métabolique et de Métabolomique [P2M2]
Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes [IGEPP]
PÉTRIACQ, Pierre
Université de Bordeaux [UB]
Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement [INRAE]
Plateforme Bordeaux Metabolome
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Université de Bordeaux [UB]
Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement [INRAE]
Plateforme Bordeaux Metabolome
Langue
en
Chapitre d'ouvrage
Ce document a été publié dans
High-Throughput Plant Metabolomics, High-Throughput Plant Metabolomics. 2025-07-11p. 38-66
CABI
Résumé en anglais
This chapter explores advances and methodologies in high-throughput metabolic phenotyping through metabolomics and predictive modeling to enhance the understanding of plant metabolism. Key techniques, data analysis tools, ...Lire la suite >
This chapter explores advances and methodologies in high-throughput metabolic phenotyping through metabolomics and predictive modeling to enhance the understanding of plant metabolism. Key techniques, data analysis tools, and applications in plant science research are discussed. The potential of predictive modeling to identify new metabolic pathways and markers associated with plant performance and improve crop traits is highlighted. Future directions and challenges in the field are also examined.< Réduire
Mots clés en anglais
Bioinformatics
data science
high-throughput phenotyping
metabolomics
predictive modeling
Origine
Importé de halUnités de recherche