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Détection automatique des schwas chez des patients hypersomnolents
BEAUMARD, Colleen
Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI]
Sommeil, Addiction et Neuropsychiatrie [Bordeaux] [SANPSY]
Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI]
Sommeil, Addiction et Neuropsychiatrie [Bordeaux] [SANPSY]
P. MARTIN, Vincent
Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI]
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BEAUMARD, Colleen
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P. MARTIN, Vincent
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Idioma
EN
Poster
Este ítem está publicado en
Rencontres des Jeunes Chercheurs en Parole 2023 (10e édition), 2023-11-29, Grenoble.
Resumen
Contributions
• Analyse du comportement phonologique de patients hypersomnolents
• Système de reconnaissance automatique des phonèmes d’intérêt ( performant et robuste à la somnolence
1. Corpus
2. Annotation manuelle
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Contributions
• Analyse du comportement phonologique de patients hypersomnolents
• Système de reconnaissance automatique des phonèmes d’intérêt ( performant et robuste à la somnolence
1. Corpus
2. Annotation manuelle
3. Systèmes de RAP
4. Résultats
5. Conclusion< Leer menos
Palabras clave
Reconnaissance Automatique de la Parole
Schwa
Somnolence
Centros de investigación