Détection optimale des coins et contours dans des bases d'images volumineuses sur architectures multicœurs hétérogènes
hal.structure.identifier | Université de Mons / University of Mons [UMONS] | |
dc.contributor.author | MAHMOUDI, Sidi | |
hal.structure.identifier | Université de Mons / University of Mons [UMONS] | |
dc.contributor.author | MANNEBACK, Pierre | |
hal.structure.identifier | Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI] | |
hal.structure.identifier | Efficient runtime systems for parallel architectures [RUNTIME] | |
dc.contributor.author | AUGONNET, Cédric | |
hal.structure.identifier | Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI] | |
hal.structure.identifier | Efficient runtime systems for parallel architectures [RUNTIME] | |
dc.contributor.author | THIBAULT, Samuel | |
dc.date.accessioned | 2024-04-15T09:56:18Z | |
dc.date.available | 2024-04-15T09:56:18Z | |
dc.date.issued | 2011-05-10 | |
dc.date.conference | 2011-05-10 | |
dc.identifier.uri | https://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/198821 | |
dc.description.abstract | Les algorithmes de traitement d'images, et en particulier les méthodes d'extraction des caractéristiques des médias sont très consommatrices en mémoire et en temps de calcul lors de l'utilisation de grandes bases d'images volumineuses. L'exploitation d'unités de calcul des processeurs graphiques (GPU) a permis de contourner ce problème. Cependant, cette solution ne profite pas des coeurs CPU multiples dont disposent la majorité des ordinateurs. De plus, cette approche est sérieusement entravée par les coûts de transfert de données entre les mémoires CPU et GPU. Pour faire face à ces contraintes, nous proposons une implémentation hybride et efficace de méthodes de détection des coins et contours, basée essentiellement sur l'exploitation de l'intégralité des ressources de calcul hétérogènes (Multi-CPU/Multi-GPU). Cette implémentation permet aussi de concevoir des stratégies d'ordonnancement portables et efficaces, avec une meilleure gestion des données. Des résultats expérimentaux ont été obtenus en utilisant des ensembles d'images (images médicales, images HD), montrant une accélération allant d'un facteur de 6 à 20 par rapport à une implémentation séquentielle sur CPU. | |
dc.language.iso | fr | |
dc.subject | Mots-clés : Multicoeur hétérogène | |
dc.subject | détection des contours | |
dc.subject | traitement d'images | |
dc.subject | GPU | |
dc.subject | Multicoeur hétérogène | |
dc.subject | détection des coins | |
dc.title | Détection optimale des coins et contours dans des bases d'images volumineuses sur architectures multicœurs hétérogènes | |
dc.type | Communication dans un congrès | |
dc.subject.hal | Informatique [cs]/Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC] | |
bordeaux.hal.laboratories | Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI) - UMR 5800 | * |
bordeaux.institution | Université de Bordeaux | |
bordeaux.institution | Bordeaux INP | |
bordeaux.institution | CNRS | |
bordeaux.conference.title | Rencontres francophones du parallélisme | |
bordeaux.country | FR | |
bordeaux.conference.city | Saint-Malo | |
bordeaux.peerReviewed | oui | |
hal.identifier | inria-00606195 | |
hal.version | 1 | |
hal.invited | non | |
hal.proceedings | oui | |
hal.conference.end | 2011-05-13 | |
hal.popular | non | |
hal.audience | Nationale | |
hal.origin.link | https://hal.archives-ouvertes.fr//inria-00606195v1 | |
bordeaux.COinS | ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.title=D%C3%A9tection%20optimale%20des%20coins%20et%20contours%20dans%20des%20bases%20d'images%20volumineuses%20sur%20architectures%20multic%C5%93urs%20h%C3%A9t%C3%A9rog%C3%A8ne&rft.atitle=D%C3%A9tection%20optimale%20des%20coins%20et%20contours%20dans%20des%20bases%20d'images%20volumineuses%20sur%20architectures%20multic%C5%93urs%20h%C3%A9t%C3%A9rog%C3%A8n&rft.date=2011-05-10&rft.au=MAHMOUDI,%20Sidi&MANNEBACK,%20Pierre&AUGONNET,%20C%C3%A9dric&THIBAULT,%20Samuel&rft.genre=unknown |
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