Scheduling Divisible Loads on Star and Tree Networks: Results and Open Problems
BEAUMONT, Olivier
Algorithms and high performance computing for grand challenge applications [SCALAPPLIX]
Algorithms and high performance computing for grand challenge applications [SCALAPPLIX]
CASANOVA, Henri
Department of Computer Science and Engineering [Univ California San Diego] [CSE - UC San Diego]
Leer más >
Department of Computer Science and Engineering [Univ California San Diego] [CSE - UC San Diego]
BEAUMONT, Olivier
Algorithms and high performance computing for grand challenge applications [SCALAPPLIX]
Algorithms and high performance computing for grand challenge applications [SCALAPPLIX]
CASANOVA, Henri
Department of Computer Science and Engineering [Univ California San Diego] [CSE - UC San Diego]
Department of Computer Science and Engineering [Univ California San Diego] [CSE - UC San Diego]
ROBERT, Yves
Regularity and massive parallel computing [REMAP]
Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme [LIP]
Regularity and massive parallel computing [REMAP]
Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme [LIP]
YANG, Yang
Department of Computer Science and Engineering [Univ California San Diego] [CSE - UC San Diego]
< Leer menos
Department of Computer Science and Engineering [Univ California San Diego] [CSE - UC San Diego]
Idioma
en
Rapport
Este ítem está publicado en
2003p. LIP RR-2003-41
Resumen
De nombreuses applications scientifiques se découpent naturellement en un grand nombre de tâches indépendantes avec une faible granularité. Ces applications se parallélisent naturellement `a l’aide d’une approche maître/esclave. ...Leer más >
De nombreuses applications scientifiques se découpent naturellement en un grand nombre de tâches indépendantes avec une faible granularité. Ces applications se parallélisent naturellement `a l’aide d’une approche maître/esclave. De telles applications relèvent du modèle des tâches divisibles car un ordonnanceur peut diviser les calculs sur les différents processeurs disponibles, à la fois en terme de nombre de tâches mais également en terme de taille des tâches. L’ordonnancement de tâches divisibles à été un domaine de recherche actif durant les vingt dernières années. On trouve donc dans la littérature de nombreux résultats et algorithmes d’ordonnancement pour différents modèles de plateformes.`A la différence des états de l’art déjà existant sur le sujet, ce rapport propose une nouvelle approche permettant d’unifier et de retrouver les résultats de la littérature, de proposer de nouveaux résultats et d’ouvrir de nouveaux problèmes. Plus précisément, nous présentons les distributions en une seule tournée et en plusieurs tournées et nous restreignons aux topologies populaires en étoile et en arborescence, que nous nous ́ étudions à l’aide de coût de calculs et de communications linéaires puis affines< Leer menos
Resumen en inglés
Applications in many scientific and engineering domains are structured in large numbers of independent tasks with low granularity. These applications can thus be naturally parallelized, typically in master-worker fashion, ...Leer más >
Applications in many scientific and engineering domains are structured in large numbers of independent tasks with low granularity. These applications can thus be naturally parallelized, typically in master-worker fashion, provided that efficient scheduling strategies are available. Such applications have been called divisible loads because a scheduler may divide the computation among worker processes arbitrarily, both in terms of number of tasks and of task sizes. Divisible load scheduling has been an active area of research for the last twenty years. A vast literature offers results and scheduling algorithms for various models for the underlying distributed computing platform. Broad surveys are available that report on accomplishments in the field. By contrast, in this paper we propose a unified theoretical perspective that synthesizes previously published results, several novel results, and open questions, in a view to foster novel divisible load scheduling research. Specifically, we discuss both one-round and multi-round algorithms, and we restrict our scope to the popular star and tree network topologies, which we study with both linear and affine cost models for communication and computation.< Leer menos
Palabras clave
CALCUL PARALLELE
ORDONNANCEMENT
TACHES DIVISIBLES
Palabras clave en inglés
DIVISIBLE LOAD
PARALLEL COMPUTING
SCHEDULING
Orígen
Importado de HalCentros de investigación