Régression ridge a noyau dans un graphe : Application au réseau de distribution d'eau potable
DUMORA, Christophe
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI]
Centre recherche et développement [LyRE]
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Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI]
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DUMORA, Christophe
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Language
fr
Document de travail - Pré-publication
Abstract
Ce travail aborde le problème de l'inférence sur les nœuds d'un très grand graphe, représentant un réseau de distribution d'eau potable, à partir d'une observation partielle de quelques données, possiblement chronologiques, ...Read more >
Ce travail aborde le problème de l'inférence sur les nœuds d'un très grand graphe, représentant un réseau de distribution d'eau potable, à partir d'une observation partielle de quelques données, possiblement chronologiques, sur un faible nombre de nœuds. Nous utilisons une approche de prédiction par noyau reposant sur un estimateur pénalisé de type ridge qui soulève des problèmes d'analyse spectrale d'une très grande matrice creuse.Read less <
English Abstract
The aim of this paper is to present the methodology of statistical inference and prediction for processes defined on network graphs when those processes are only observed on a small number of nodes. The kernel regression ...Read more >
The aim of this paper is to present the methodology of statistical inference and prediction for processes defined on network graphs when those processes are only observed on a small number of nodes. The kernel regression approach presented here already raise the question of eigenvectors computation of a very large adjacency matrix.Read less <
Keywords
Analyse de graphe
regression ridge à noyau
réseau de distribution d'eau potable
English Keywords
Graph network analysis
Kernel Ridge Regression
water distribution network
Origin
Hal imported