Probabilistic and Piecewise Deterministic models in Biology
CLOEZ, Bertrand
Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie [MISTEA]
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DESSALLES, Renaud
Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] [MaIAGE]
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Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] [MaIAGE]
CLOEZ, Bertrand
Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie [MISTEA]
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DESSALLES, Renaud
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MALRIEU, Florent
Laboratoire de Mathématiques et Physique Théorique [LMPT]
Fédération de recherche Denis Poisson [FDP]
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Laboratoire de Mathématiques et Physique Théorique [LMPT]
Fédération de recherche Denis Poisson [FDP]
Idioma
en
Actes de congrès/Proceedings
Este ítem está publicado en
ESAIM: Proceedings and Surveys. 2017, vol. 60, p. 225-245
EDP Sciences
Resumen en inglés
We present recent results on Piecewise Deterministic Markov Processes (PDMPs), involved in biological modeling. PDMPs, first introduced in the probabilistic literature by Davis (1984), are a very general class of Markov ...Leer más >
We present recent results on Piecewise Deterministic Markov Processes (PDMPs), involved in biological modeling. PDMPs, first introduced in the probabilistic literature by Davis (1984), are a very general class of Markov processes and are being increasingly popular in biological applications. They also give new interesting challenges from the theoretical point of view. We give here different examples on the long time behavior of switching Markov models applied to population dynamics, on uniform sampling in general branching models applied to structured population dynamic, on time scale separation in integrate-and-fire models used in neuroscience, and, finally, on moment calculus in stochastic models of gene expression.< Leer menos
Orígen
Importado de HalCentros de investigación