Remaillage parallèle rapide pour les simulations de grands écoulements (LES) sur des maillages de très grande taille
PELLEGRINI, François
Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI]
Topology-Aware System-Scale Data Management for High-Performance Computing [TADAAM]
Université de Bordeaux [UB]
Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI]
Topology-Aware System-Scale Data Management for High-Performance Computing [TADAAM]
Université de Bordeaux [UB]
DOBRZYNSKI, Cécile
Certified Adaptive discRete moDels for robust simulAtions of CoMplex flOws with Moving fronts [CARDAMOM]
Institut Polytechnique de Bordeaux [Bordeaux INP]
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Certified Adaptive discRete moDels for robust simulAtions of CoMplex flOws with Moving fronts [CARDAMOM]
Institut Polytechnique de Bordeaux [Bordeaux INP]
PELLEGRINI, François
Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI]
Topology-Aware System-Scale Data Management for High-Performance Computing [TADAAM]
Université de Bordeaux [UB]
Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI]
Topology-Aware System-Scale Data Management for High-Performance Computing [TADAAM]
Université de Bordeaux [UB]
DOBRZYNSKI, Cécile
Certified Adaptive discRete moDels for robust simulAtions of CoMplex flOws with Moving fronts [CARDAMOM]
Institut Polytechnique de Bordeaux [Bordeaux INP]
Certified Adaptive discRete moDels for robust simulAtions of CoMplex flOws with Moving fronts [CARDAMOM]
Institut Polytechnique de Bordeaux [Bordeaux INP]
STAFFELBACH, Gabriel
Centre Européen de Recherche et de Formation Avancée en Calcul Scientifique [CERFACS]
< Reduce
Centre Européen de Recherche et de Formation Avancée en Calcul Scientifique [CERFACS]
Language
en
Rapport
This item was published in
2017-12-21p. 13
Abstract
Les simulations numériques portant sur des maillages de très grande taille, telles que les méthodes LES ("large-eddy simulations"), ne peuvent être réalisées qu'en ayant recours au parallélisme à mémoire distribuée. Pour ...Read more >
Les simulations numériques portant sur des maillages de très grande taille, telles que les méthodes LES ("large-eddy simulations"), ne peuvent être réalisées qu'en ayant recours au parallélisme à mémoire distribuée. Pour ces méthodes, une précision suffisante ne peut être atteinte qu'en remaillant dynamiquement les zones qui le nécessitent. Ce remaillage doit donc être effectué en parallèle.Cet article présente la méthode de remaillage parallèle à gros grain conçue et mise en œuvre au sein de la bibliothèque PaMPA de gestion parallèle de maillages distribués. Cette méthode est validée dans le cadre d'une simulation LES industrielle de chambre de combustion de turbine d'hélicoptère, portant sur un maillage à plus d'un milliard d'éléments.Read less <
English Abstract
Numerical simulations on very large meshes, such as large-addy simulations (LES), cannot be performed without resorting to distributed-memory parallelism. For these methods, a sufficient precision can only be achieved by ...Read more >
Numerical simulations on very large meshes, such as large-addy simulations (LES), cannot be performed without resorting to distributed-memory parallelism. For these methods, a sufficient precision can only be achieved by remeshing dynamically the areas that need it. Such a remeshing must therefore be performed in parallel.This paper presents the coarse-grain parallel remeshing method which has been devised and implemented in the PaMPA library for handling distributed meshes in parallel. This method is validated in the context of an industrial LES simulation on a helicopter turbine combustion chamber, on a mesh of more than one billion elements.Read less <
Keywords
Méthode LES
Remaillage parallèle
Maillage distribué
English Keywords
Parallel remeshing
Large-eddy simulation LES
Distributed mesh
Origin
Hal imported