Une extension de l'analyse factorielle multiple pour des groupes de variables mixtes: MFAmix
CHAVENT, Marie
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Quality control and dynamic reliability [CQFD]
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Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Quality control and dynamic reliability [CQFD]
CHAVENT, Marie
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Quality control and dynamic reliability [CQFD]
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Quality control and dynamic reliability [CQFD]
SARACCO, Jérôme
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Quality control and dynamic reliability [CQFD]
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Quality control and dynamic reliability [CQFD]
Language
fr
Communication dans un congrès
This item was published in
45èmes journées de Statistique, 45èmes journées de Statistique, 45ème Journées de Statistique, 2013-05-27, Toulouse. 2013p. 19
Abstract
L’Analyse Factorielle Multiple (AFM) initialement proposée par Escofier et Pagès en 1982 est une méthode dédiée à l’étude d’un ensemble de n individus décrits par des groupes de variables quantitatives. Plus tard, cette ...Read more >
L’Analyse Factorielle Multiple (AFM) initialement proposée par Escofier et Pagès en 1982 est une méthode dédiée à l’étude d’un ensemble de n individus décrits par des groupes de variables quantitatives. Plus tard, cette méthode a été étendue pour prendre en compte des groupes de variables qualitatives (Pagès, 1983) puis simultanément des groupes quantitatifs et des groupes qualitatifs (Pagès, 2002). Cependant, cette méthode ne permet pas à l’heure actuelle de prendre en compte des groupes mixtes, c’est-à-dire contenant à la fois des variables quantitatives et qualitatives. Le but de notre étude étant de confectionner des indicateurs de développement durable en intégrant l’aspect de la qualité de vie, nous avons été confrontés à l’analyse de groupes de variables comportant des variables quantitatives et qualitatives. Dans ce travail, nous proposons une extension de l’AFM, appelée MFAMIX, pour l’analyse factorielle multiple de groupes de variables mixtes. Cette approche s’appuie sur une combinaison de l’AFM et de la méthode PCAMIX qui permet l’analyse de données mixtes. La méthode MFAMIX sera présentée à l’aide d’une décomposition en valeurs singulières et sera illustrée sur des données socio-économiques relatives à la qualité de vie.Read less <
Keywords
PCAMIX
Origin
Hal imported