Numerical method for optimal stopping of piecewise deterministic Markov Processes
DE SAPORTA, Benoîte
Groupe de Recherche en Economie Théorique et Appliquée [GREThA]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Quality control and dynamic reliability [CQFD]
Groupe de Recherche en Economie Théorique et Appliquée [GREThA]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Quality control and dynamic reliability [CQFD]
DUFOUR, François
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Quality control and dynamic reliability [CQFD]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Quality control and dynamic reliability [CQFD]
DE SAPORTA, Benoîte
Groupe de Recherche en Economie Théorique et Appliquée [GREThA]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Quality control and dynamic reliability [CQFD]
Groupe de Recherche en Economie Théorique et Appliquée [GREThA]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Quality control and dynamic reliability [CQFD]
DUFOUR, François
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Quality control and dynamic reliability [CQFD]
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Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Quality control and dynamic reliability [CQFD]
Idioma
en
Communication dans un congrès
Este ítem está publicado en
Cinquième Rencontre de Statistiques Mathématiques BORDEAUX-SANTANDER-TOULOUSE-VALLADOLID, 2009-06, Le Teich.
Resumen en inglés
In this talk, the optimal stopping problem of piecewise-deterministic Markov processes is studied. Such processes consist of a mixture of deterministic motion and random jumps. An approximation of the value function and a ...Leer más >
In this talk, the optimal stopping problem of piecewise-deterministic Markov processes is studied. Such processes consist of a mixture of deterministic motion and random jumps. An approximation of the value function and a construction of ε-optimal stopping times will be presented. Convergence of the approximation schemes will be shown and convergence rates will be derived.< Leer menos
Orígen
Importado de HalCentros de investigación