Assimilation de séquences d'images : vers une prise en compte des corrélations spatiales au sein des erreurs d'observation
PAPADAKIS, Nicolas
Modelling, Observations, Identification for Environmental Sciences [MOISE]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
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PAPADAKIS, Nicolas
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Language
fr
Communication dans un congrès
This item was published in
Journées Francophones "Extraction et Gestion des Connaissances" (EGC'14), 2014-01-28, Rennes. 2014-01-28p. 1-11
Abstract
Les images satellites sont une source importante d'information sur l'évolution du système terre. Bien que ces séquences d'images soient de plus en plus utilisées, l'importance des corrélations spatiales entre les erreurs ...Read more >
Les images satellites sont une source importante d'information sur l'évolution du système terre. Bien que ces séquences d'images soient de plus en plus utilisées, l'importance des corrélations spatiales entre les erreurs présentes en leur sein est rarement prise en compte en pratique. Cela conduit à une sous utilisation de l'information contenue dans ces données. Dans cet article, une nouvelle manière (peu coûteuse) d'intégrer cette information dans le cadre de l'assimilation de données est proposée. Le problème de l'utilisation d'images corrompues par un bruit fortement corrélé en espace afin de contrôler l'état initial du système est abordé. La faisabilité et la pertinence de l'approche proposée est démontrée dans le cadre d'une configuration académique.Read less <
ANR Project
Analyse et simulation d'écoulements fluides à partir de séquences d'images : application à l'étude d'écoulements géophysiques - ANR-09-SYSC-0005
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