Thumbnail
Métadonnées
Afficher la notice complète
Licence d’utilisation du document
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/

An introduction to dimension reduction in nonparametric kernel regression

GIRARD, Stéphane
Modelling and Inference of Complex and Structured Stochastic Systems [MISTIS]
SARACCO, Jerôme
Quality control and dynamic reliability [CQFD]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Ecole Nationale Supérieure de Cognitique [ENSC]
Langue
en
Chapitre d'ouvrage
Ce document a été publié dans
Regression methods for astrophysics, Regression methods for astrophysics. 2014, vol. 66, p. 167-196
EDP Sciences
Résumé en anglais
Nonparametric regression is a powerful tool to estimate nonlinear relations between some predictors and a response variable. However, when the number of predictors is high, nonparametric estimators may suffer from the curse ...Lire la suite >
URI
https://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/189312
DOI
Origine
Importé de hal
Unités de recherche