Adaptive time discretization and linearization based on a posteriori estimates for the Richards equation
BARON, Vincent
Bureau de Recherches Géologiques et Minières [BRGM]
Laboratoire de Mathématiques Jean Leray [LMJL]
Bureau de Recherches Géologiques et Minières [BRGM]
Laboratoire de Mathématiques Jean Leray [LMJL]
COUDIÈRE, Yves
Modélisation et calculs pour l'électrophysiologie cardiaque [CARMEN]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
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BARON, Vincent
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Laboratoire de Mathématiques Jean Leray [LMJL]
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COUDIÈRE, Yves
Modélisation et calculs pour l'électrophysiologie cardiaque [CARMEN]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
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Modélisation et calculs pour l'électrophysiologie cardiaque [CARMEN]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Idioma
en
Ouvrage
Este ítem está publicado en
2014-06p. 8 p.
Springer
Resumen en inglés
We derive some a posteriori error estimates for the Richards equation, based on the dual norm of the residual. This equation is nonlinear in space and in time, thus its resolution requires fixed-point iterations within ...Leer más >
We derive some a posteriori error estimates for the Richards equation, based on the dual norm of the residual. This equation is nonlinear in space and in time, thus its resolution requires fixed-point iterations within each time step. We propose a strategy to decrease the computational cost relying on a splitting of the error terms in three parts: linearization, time discretization, and space discretization. In practice, we stop the fixed-point iterations after the linearization error becomes negligible, and choose the time step in order to balance the time and space errors.< Leer menos
Palabras clave en italiano
A posteriori estimate
Richards equation
Discrete Duality Finite Volume scheme
adaptive algorithm
Proyecto ANR
Centre de Mathématiques Henri Lebesgue : fondements, interactions, applications et Formation - ANR-11-LABX-0020
Orígen
Importado de HalCentros de investigación