Les open data territorialisées à l'échelle transfrontalière : prescriptions, enjeux et réalités à l'aune d'un corpus de plateformes de surveillance épidémiologique

Abstract

Cette communication est centrée sur les open data territorialisées à l’échelle transfrontalière dans les plateformes de surveillance épidémiologique. Ce processus d'ouverture et de partage transfrontalier de données épidémiologiques renvoie à des enjeux de coopération (sanitaires, (géo)politiques, techniques, sociaux) formulés par des organisations internationales, des gouvernements nationaux, des instituts de recherche, des citoyens et des médias. En termes informationnels, la problématique consiste à comprendre comment s’organise la visualisation conjointe de données hétérogènes fournies par des systèmes nationaux de surveillance épidémiologique, l’objectif consistant à élaborer des systèmes communs d’information, d’alerte précoce ou de veille. En termes communicationnels, il s’agit de comprendre comment se construit une vision partagée de données épidémiologiques complexes, l’objectif étant à la fois de s'adresser à des publics divers et d’élaborer une identité éditoriale commune à l’issue d’un travail interdisciplinaire. Un corpus de 10 plateformes dédiées à la surveillance épidémiologique (en Europe, Amérique latine, Afrique et Antilles) fait l’objet d’une analyse discursive et sémiotique. Le cadre théorique repose sur l'articulation d'une approche discursive (théorie de la dénomination, théorie réactualisée des archives) et sémiotique (sémio-pragmatique, modélisation sémantique). La méthodologie repose sur l'analyse du discours des plateformes et sur des entretiens menés avec des porteurs et acteurs de projets.La recherche a permis :- de dégager une typologie et une articulation complexe des acteurs impliqués et des gisements de données ;- d'identifier des organisations stimulantes émergentes et des compétences interactionnelles mises en oeuvre ;- de dégager deux scénarios sémiotiques spécialisés (épidémiologie descriptive, épidémiologie participative) ; - de mettre en évidence l'idéal-type de l' "observatoire" sur lequel repose ces plateformes et de pointer ses limites (inégalité informationnelle, tensions).