FAIRness Literacy: The Achilles’ Heel of Applying FAIR Principles
DAVID, Romain
Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie [MISTEA]
Université de Montpellier [UM]
Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie [MISTEA]
Université de Montpellier [UM]
MABILE, Laurence
Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale [INSERM]
Equipe BIOETHICS (CERPOP)
Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale [INSERM]
Equipe BIOETHICS (CERPOP)
SPECHT, Alison
The University of Queensland [UQ [All campuses : Brisbane, Dutton Park Gatton, Herston, St Lucia and other locations]]
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The University of Queensland [UQ [All campuses : Brisbane, Dutton Park Gatton, Herston, St Lucia and other locations]]
DAVID, Romain
Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie [MISTEA]
Université de Montpellier [UM]
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Université de Montpellier [UM]
MABILE, Laurence
Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale [INSERM]
Equipe BIOETHICS (CERPOP)
Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale [INSERM]
Equipe BIOETHICS (CERPOP)
SPECHT, Alison
The University of Queensland [UQ [All campuses : Brisbane, Dutton Park Gatton, Herston, St Lucia and other locations]]
The University of Queensland [UQ [All campuses : Brisbane, Dutton Park Gatton, Herston, St Lucia and other locations]]
THOMSEN, Mogens
Université Toulouse III - Paul Sabatier [UT3]
Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale [INSERM]
Université Toulouse III - Paul Sabatier [UT3]
Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale [INSERM]
YAHIA, Mohamed
Institut Charles Gerhardt Montpellier - Institut de Chimie Moléculaire et des Matériaux de Montpellier [ICGM]
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JONQUET, Clement
WEB Architecture x Semantic WEB x WEB of Data [WEB3]
Web-Instrumented Man-Machine Interactions, Communities and Semantics [WIMMICS]
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Web-Instrumented Man-Machine Interactions, Communities and Semantics [WIMMICS]
GACHET, Sophie
Institut méditerranéen de biodiversité et d'écologie marine et continentale [IMBE]
Aix Marseille Université [AMU]
Institut de Recherche pour le Développement [IRD]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Avignon Université [AU]
Institut méditerranéen de biodiversité et d'écologie marine et continentale [IMBE]
Aix Marseille Université [AMU]
Institut de Recherche pour le Développement [IRD]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
Avignon Université [AU]
HOLLEBECQ, Jean-Eudes
Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie [MISTEA]
Université de Montpellier [UM]
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Université de Montpellier [UM]
LE BRAS, Yvan
Direction générale déléguée à la Recherche, à l’Expertise, à la Valorisation et à l’Enseignement-Formation [DGD.REVE]
Patrimoine naturel [PatriNat]
Direction générale déléguée à la Recherche, à l’Expertise, à la Valorisation et à l’Enseignement-Formation [DGD.REVE]
Patrimoine naturel [PatriNat]
CAMBON-THOMSEN, Anne
Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale [INSERM]
Equipe BIOETHICS (CERPOP)
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Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale [INSERM]
Equipe BIOETHICS (CERPOP)
Langue
en
Article de revue
Ce document a été publié dans
CODATA Data Science Journal. 2020-08-11, vol. 19, n° 32, p. 1-11
Committee on Data for Science and Technology (CODATA)
Résumé en anglais
The SHARC Interest Group of the Research Data Alliance was established to improve research crediting and rewarding mechanisms for scientists who wish to organise their data (and material resources) for community sharing. ...Lire la suite >
The SHARC Interest Group of the Research Data Alliance was established to improve research crediting and rewarding mechanisms for scientists who wish to organise their data (and material resources) for community sharing. This requires that data are findable and accessible on the Web, and comply with shared standards making them interoperable and reusable in alignment with the FAIR principles. It takes considerable time, energy, expertise and motivation. It is imperative to facilitate the processes to encourage scientists to share their data. To that aim, supporting FAIR principles compliance processes and increasing the human understanding of FAIRness criteria-i.e., promoting FAIRness literacy-and not only the machine-readability of the criteria, are critical steps in the data sharing process. Appropriate human-understandable criteria must be the first identified in the FAIRness assessment processes and roadmap. This paper reports on the lessons learned from the RDA SHARC Interest Group on identifying the processes required to prepare FAIR implementation in various communities not specifically data skilled, and on the procedures and training that must be deployed and adapted to each practice and level of understanding. These are essential milestones in developing adapted support and credit back mechanisms not yet in place.< Réduire
Mots clés en anglais
FAIR principles
FAIRness literacy
FAIR assessment
Research data sharing
FAIRification
Pre-FAIRification
Projet Européen
The European plug-in to the global Research Data Alliance
European Plant Phenotyping Network 2020
Providing an open collaborative space for digital biology in Europe
ERINHA-Advance - Advancing European Research Infrastcuture on Highly Pathogenic Agents
European Plant Phenotyping Network 2020
Providing an open collaborative space for digital biology in Europe
ERINHA-Advance - Advancing European Research Infrastcuture on Highly Pathogenic Agents
Project ANR
Des Données aux Connaissances en Agronomie et Biodiversité
Centre français de phénomique végétale - ANR-11-INBS-0012
Building New Tools for Data Sharing and Reuse through a Transnational Investigation of the Socioeconomic Impacts of Protected
Centre français de phénomique végétale - ANR-11-INBS-0012
Building New Tools for Data Sharing and Reuse through a Transnational Investigation of the Socioeconomic Impacts of Protected
Origine
Importé de halUnités de recherche