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Making experimental data tables in the life sciences more FAIR: a pragmatic approach

JACOB, Daniel
Biologie du fruit et pathologie [BFP]
Plateforme Métabolome-Fluxome de GFB
DAVID, Romain
Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie [MISTEA]
European Research Infrastructure on Highly Pathogenic Agents [ERINHA-AISBL]
AUBIN, Sophie
Direction pour la Science Ouverte [DipSO]
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Idioma
en
Article de revue
Este ítem está publicado en
GigaScience. 2020-12-15, vol. 9, n° 12, p. giaa144
Oxford Univ Press
Resumen en inglés
Making data compliant with the FAIR Data principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) is still a challenge for many researchers, who are not sure which criteria should be met first and how. Illustrated from ...Leer más >
Palabras clave en inglés
research data management
FAIR Data principles
Research Data Management
experimental data tables
FAIR assessment
DOI
Proyecto europeo
Providing an open collaborative space for digital biology in Europe
Proyecto ANR
Centre français de phénomique végétale - ANR-11-INBS-0012
Développement d'une infrastructure française distribuée pour la métabolomique dédiée à l'innovation - ANR-11-INBS-0010
Participation française au GO FAIR Food Systems Implementation Network - ANR-19-DATA-0019
Modélisation intégrative du fruit pour un système de sélection unifié - ANR-15-CE20-0009
Orígen
Importado de Hal
Centros de investigación