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Making experimental data tables in the life sciences more FAIR: a pragmatic approach

JACOB, Daniel
Biologie du fruit et pathologie [BFP]
Plateforme Métabolome-Fluxome de GFB
DAVID, Romain
Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie [MISTEA]
European Research Infrastructure on Highly Pathogenic Agents [ERINHA-AISBL]
AUBIN, Sophie
Direction pour la Science Ouverte [DipSO]
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Langue
en
Article de revue
Ce document a été publié dans
GigaScience. 2020-12-15, vol. 9, n° 12, p. giaa144
Oxford Univ Press
Résumé en anglais
Making data compliant with the FAIR Data principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) is still a challenge for many researchers, who are not sure which criteria should be met first and how. Illustrated from ...Lire la suite >
Mots clés en anglais
research data management
FAIR Data principles
Research Data Management
experimental data tables
FAIR assessment
DOI
Projet Européen
Providing an open collaborative space for digital biology in Europe
Project ANR
Centre français de phénomique végétale - ANR-11-INBS-0012
Développement d'une infrastructure française distribuée pour la métabolomique dédiée à l'innovation - ANR-11-INBS-0010
Participation française au GO FAIR Food Systems Implementation Network - ANR-19-DATA-0019
Modélisation intégrative du fruit pour un système de sélection unifié - ANR-15-CE20-0009
Origine
Importé de hal
Unités de recherche