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hal.structure.identifierUnité de Biométrie et Intelligence Artificielle (ancêtre de MIAT) [UBIA]
dc.contributor.authorGASPIN, Christine
hal.structure.identifierUniversité Claude Bernard Lyon 1 [UCBL]
dc.contributor.authorPONTIER, Dominique
hal.structure.identifierCollège de Direction [CODIR]
dc.contributor.authorCOLINET, Laurence
hal.structure.identifierUniversité Paris Descartes - Paris 5 [UPD5]
dc.contributor.authorDARDEL, Frédéric
hal.structure.identifierBiodiversité, Gènes & Communautés [BioGeCo]
dc.contributor.authorFRANC, Alain
hal.structure.identifierDirection de la Valorisation / Information Scientifique et Technique
dc.contributor.authorHOLOGNE, Odile
hal.structure.identifierCollège de Direction [CODIR]
dc.contributor.authorLE GALL, Olivier
hal.structure.identifierDélégation à l'évaluation
dc.contributor.authorMAURIN, Nicolas
hal.structure.identifierCentre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
dc.contributor.authorPERRIÈRE, Guy
hal.structure.identifierEcologie des Forêts Méditerranéennes [URFM]
dc.contributor.authorPICHOT, Christian
hal.structure.identifierUnité Mathématique Informatique et Génome [MIG]
dc.contributor.authorRODOLPHE, Francois
dc.date.issued2012
dc.description.abstractDepuis quelques années, la biologie et les sciences humaines et sociales font face à un accroissement exponentiel des données, provenant de l’adoption en masse des nouvelles technologies, et du développement des sciences et techniques de l’information d’une ampleur et à une échelle sans précédents. Une telle rupture nécessite des transformations stratégiques majeures pour assurer le stockage, la préservation, l’exploitation de ces masses de données, mais aussi leur partage. Elle nécessite également une prise de conscience et une modification des pratiques des ingénieurs et chercheurs de l’institut, pour lesquels ces évolutions constituent un défi culturel. Au terme de son analyse, le groupe de travail propose les recommandations suivantes : 1) Définir la politique de l’établissement et la communiquer. 2) Mettre en place un comité d’évaluation des données produites par l’Inra. 3) S’impliquer dans les comités internationaux de standardisation. 4) Développer un portail d’accès à un ensemble de ressources distribuées. 5) Prendre en compte le cycle de vie des données dès l’élaboration des projets de recherche. 6) Définir un cahier des charges pour les plateformes. 7) Doter l’Inra d’infrastructures dimensionnées pour les stockages et les calculs hautes performances. 8) S’engager dans une politique de gestion des compétences répondant aux besoins en émergence. 9) Conduire une réflexion inter-organismes pour promouvoir une politique nationale et locale en matière de gestion et partage de données.
dc.language.isofr
dc.subjectDonnées de la recherche
dc.subjectréutilisation
dc.subject.enopen science
dc.subject.enpartage
dc.subject.engestion
dc.titleRapport du groupe de travail sur la gestion et le partage des données
dc.typeRapport
dc.subject.halMathématiques [math]
dc.subject.halInformatique [cs]
dc.subject.halSciences du Vivant [q-bio]
bordeaux.type.reportrt
hal.identifierhal-02809520
hal.version1
hal.popularnon
hal.origin.linkhttps://hal.archives-ouvertes.fr//hal-02809520v1
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