DAKPO, K. Hervé; LATRUFFE, Laure; DESJEUX, Yann; JEANNEAUX, Philippe

doi:10.1111/1477-9552.12422

Groupe de Recherche en Economie Théorique et Appliquée [GREThA]

DESJEUX, Yann
Groupe de Recherche en Economie Théorique et Appliquée [GREThA]

Langue

Article de revue

Ce document a été publié dans

Journal of Agricultural Economics. 2021, vol. 72, n° 3, p. 760-780

Résumé en anglais

Our objective is to extend the latent class stochastic frontier (LCSFM) model to compute productivity change, using the robust transitive productivity Färe-Primont index. The application is to three types of grazing livestock farms in France over the period 2002–2016. The LCSFM identified two classes of farms, intensive farms and extensive farms. Results indicate that productivity change and its components show only small differences between the LCSFM and the pooled model that does not account for heterogeneity. Differences across classes exist, but depend on farm type.< Réduire

Mots clés en anglais

Efficiency

Färe-Primont

France

grazing livestock farms

latent class stochastic frontier

productivity

URI

https://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/128751

DOI

http://dx.doi.org/10.1111/1477-9552.12422

Lien vers les données de la recherche

https://onlinelibrary.wiley.com/action/downloadSupplement?doi=10.1111%2F1477-9552.12422&file=jage12422-sup-0001-AppendixS1.docx

Project ANR

Développement et construction d'un Centre d'Accès Sécurisé Distant aux données confidentielles (CASD) pour la recherche française en sciences sociales et en économie. - ANR-10-EQPX-0017

Unités de recherche

Groupe de Recherche en Economie Théorique et Appliquée (GREThA) - UMR 5113

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Latent Class Modelling for a Robust Assessment of Productivity: Application to French Grazing Livestock Farms