DAKPO, K. Hervé; LATRUFFE, Laure; DESJEUX, Yann; JEANNEAUX, Philippe

doi:10.1111/1477-9552.12422

Groupe de Recherche en Economie Théorique et Appliquée [GREThA]

DESJEUX, Yann
Groupe de Recherche en Economie Théorique et Appliquée [GREThA]

Idioma

Article de revue

Este ítem está publicado en

Journal of Agricultural Economics. 2021, vol. 72, n° 3, p. 760-780

Resumen en inglés

Our objective is to extend the latent class stochastic frontier (LCSFM) model to compute productivity change, using the robust transitive productivity Färe-Primont index. The application is to three types of grazing livestock farms in France over the period 2002–2016. The LCSFM identified two classes of farms, intensive farms and extensive farms. Results indicate that productivity change and its components show only small differences between the LCSFM and the pooled model that does not account for heterogeneity. Differences across classes exist, but depend on farm type.< Leer menos

Palabras clave en inglés

Efficiency

Färe-Primont

France

grazing livestock farms

latent class stochastic frontier

productivity

URI

https://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/128751

DOI

http://dx.doi.org/10.1111/1477-9552.12422

Link to research data

https://onlinelibrary.wiley.com/action/downloadSupplement?doi=10.1111%2F1477-9552.12422&file=jage12422-sup-0001-AppendixS1.docx

Proyecto ANR

Développement et construction d'un Centre d'Accès Sécurisé Distant aux données confidentielles (CASD) pour la recherche française en sciences sociales et en économie. - ANR-10-EQPX-0017

Centros de investigación

Groupe de Recherche en Economie Théorique et Appliquée (GREThA) - UMR 5113

Ver/Abrir

Metadatos

Compartir este ítem

Licencia de uso del documento

Latent Class Modelling for a Robust Assessment of Productivity: Application to French Grazing Livestock Farms