Contributions à l'estimation du coefficient de Hurst et son usage sur des biosignaux dans le domaine du crew monitoring

Abstract

L’étude des signaux physiologiques se confronte à une grande variabilité, tant intra individuelle qu’inter individuelle. De plus, ces signaux sont souvent entachés de bruit de mesure et peuvent être très sensibles à l’environnement dans lequel les capteurs sont installés. Or, les algorithmes qui sont développés dans la littérature peuvent être plus ou moins sensibles à ces variations et/ou perturbations. La précision des informations extraites est essentielle à la pertinence de la prise de décision. Pour cette raison, dans le cadre de cette thèse de doctorat, il s'agira de développer des algorithmes de traitement du signal robustes aux éventuelles perturbations dues aux conditions expérimentales et aux variations interindividuelles, puis à les appliquer sur des données réelles dans un cadre applicatif intéressant le partenaire industriel, à savoir l’analyse de l’état de cognitif d’un pilote dans différentes concepts opérationnels dans lesquels la détection de cet état présenterait une forte valeur pour les avionneurs ou compagnies aériennes.