https://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/79127 2026-04-15T12:53:09Z https://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/207840 GOFFARD, Nicolas; GARCIA, Virginie; IRAGNE, Florian; GROPPI, Alexis; DE DARUVAR, Antoine 2003-05-01T00:00:00Z https://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/207826 Relier la diversité génétique des traits racinaires et les réponses à la sécheresse chez les espèces sauvages de Vitis PATIN, E.R.; PÉREZ-LÓPEZ, U.; DEL SOL ITURRALDE, A.; VALLS FONAYET, Josep; PÉTRIACQ, Pierre; GASTOU, Pierre; TANDONNET, Jean-Pascal; LARREY, Mathieu; VIVIN, P.; MARGUERIT, Elisa; OLLAT, N.; DE MIGUEL, Marina Elsevier 2025-09-01T00:00:00Z https://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/207808 MAUXION, Jean-Philippe; ROUYÈRE, Valérie; HONORÉ, Aurélie; HERNOULD, Michel; GONZALEZ, Nathalie https://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/207779 Génération de modèles de métabolisme basés sur la métabolomique pour les communautés microbiennes MULLER, Coralie; PRIGENT, Sylvain; FRIOUX, Clémence La génération de réseaux métaboliques à l'échelle du génome est devenue une analyse de routine pour des organismes individuels ou des communautés. Cependant, ces réseaux métaboliques générés automatiquement sont incomplets car ils sont construits sur la base de la combinaison de l'annotation des gènes et des réactions disponibles dans des bases de données génériques (Metacyc, BIGG, ModelSEED...). Ces bases de données sont orientées vers des organismes bien connus ou des organismes modèles et passent à côté de fonctions importantes du métabolisme secondaire. Nous proposons de combiner l'analyse de données métabolomiques, la modélisation métabolique et l'annotation métabolique et la modélisation métabolique et l'annotation minière pour construire des modèles de haute qualité du métabolisme microbien avec l'objectif à long terme d'une meilleure compréhension des communautés microbiennes. En termes d'application des méthodes aux communautés microbiennes végétales, nous espérons que les modèles nouvellement développés permettront de mieux comprendre le processus de recrutement microbien par la plante : fonctions métaboliques impliquées, micro-organismes associés à ces fonctions. https://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/207763 BERNABE, Rosemarie; CARVALHO, Ana; CHANYISA, Keziah; KOIVISTO, Elina; KWAMBOKA, Lilian; MEZINSKA, Signe; MBANYA, Vivian; STRECHT, Maria; BARAAS, Rigmor; BEATE BENTZEN, Heidi; EIGI, Jaana; LE GALL, Olivier; HOFMANN, Bjørn; HABERLEIN, Lisa; HOLM, Søren; JANSEN, Johan; JOST, Francois; KAVOURAS, Panagiotis; KONACH, Teodora; LINDEMANN, Tom; NEIDERS, Ivars; ØLNES, Svein; PRIMBETOVA, Sholpan; ROCHAMBEAU, Mathieu; SIMM, Kadri; STARVIDI, Vana 2023-06-30T00:00:00Z https://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/207737 CHAPIN, Carole; LE GALL, Olivier; VOARINO, Nathalie 2023-01-31T00:00:00Z https://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/207736 HOLM, Søren; BERNABE, Rosemarie; SIMM, Kadri; ROCHAMBEAU, Mathieu; WATKIN, Jaana Eigi; HOFMANN, Bjørn; JOST, François; LE GALL, Olivier; NEIDERS, Ivars; MEZINSKA, Signe; CARVALHO, Ana Sofia; STRECHT, Maria; VOARINO, Nathalie 2023-02-23T00:00:00Z https://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/207735 ROCHAMBEAU, Mathieu; KONACH, Teodora; CHAI, Sabine; BERNABE, Rosemarie; LINDEMANN, Tom; KAVOURAS, Panagiotis; MEZINSKA, Signe; LAHDENPERÄ, Hanna; HÄBERLEIN, Lisa; BARAAS, Rigmor; HOLM, Søren; MÆLAND, Ester; MBANYA, Vivian; KOIVISTO, Elina; LE GALL, Olivier; ABDISSA, Alemseged; ÅKERMAN, Jonas; DRURY, Luke; GEFENAS, Eugenijus; HINEY, Maura; HALINAN, Dara; LAOTHAVORN, Juntra; ABADÍA, Mónica Cano; BIERNACKA, Katarzyna; CARUSO, Federico; DAHLE, Sebastian; GERLACH, , Björn; HIRSCH, François; MARUŠIĆ, Ana; MÉNDEZ, Eva; MIRANDA, Luis; VLEUGEL, Mathijs; WILLIAMS, Sally Louise 2023-06-30T00:00:00Z https://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/207734 LE GALL, Olivier; CHAPIN, Carole; MEVDES, Maud 2021-09-30T00:00:00Z https://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/207708 JACOB, Daniel